Fachliche und disziplinarische Führung eines Data-Science-Teams (ca. 10 Personen)
Entwicklung von Data-Science-Strategien sowie Aufbau skalierbarer Analyse- und ML-Pipelines
Verantwortung für den End-to-End-Lebenszyklus von datengetriebenen Produkten
Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Softwareentwicklung und Hardwareteams
Weiterentwicklung von Analytics-Methoden, Tools und Standards im Unternehmen
Erfahrung in der Führung von Data-Science-Teams und HR-Verantwortung
Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning, Statistik und Modellbereitstellung
Sicherer Umgang mit Python, Cloud-Umgebungen und modernen Datenarchitekturen
Fähigkeit, komplexe technische Herausforderungen strukturiert zu lösen
Kommunikationsstärke, strategisches Denken und hohe Eigeninitiative
Moderne Arbeitsumgebung mit 3-Tage-Office-/2-Tage-Home-Office-Regelung
Starker Fokus auf persönliche Weiterentwicklung & Trainings
Internationale Projekte und technologische Exzellenz
Kurze Entscheidungswege und offene Teamkultur
Attraktive Sozialleistungen & betriebliche Altersvorsorge
Möglichkeit, Technologien aktiv mitzugestalten
Sehr gute Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten